设为首页 - 加入收藏
您的当前位置:首页 > 马猴乐队 > Tensorflow深度学习入门与实战 正文

Tensorflow深度学习入门与实战

来源:无孔不钻网 编辑:马猴乐队 时间:2024-09-20 11:42:38

7月31日起,深度MSC荣耀号将再次返回上海母港,运营暑期航线。

虽然不断修改剧本很花费时间和精力,学习但相比真正制作动画而言,学习准备的成本仍然很小,而且让外部人士可以直观地感受到片子想要呈现的故事和剧情演进,并据此给出反馈。入门(作者吴晨为财经作家。

Tensorflow深度学习入门与实战

复杂大项目为什么要选用成熟的技术,深度而不是前沿的技术?因为成熟的技术可控、风险小。真正想要让大项目按时、学习按预算完成,使用经过考验的设计和技术更稳妥,因为经验中有封装的智慧,会减少意外的发生。详尽规划,入门在规划中注意吸收反馈、不断迭代,但执行起来要快,千万不要有拖延症,或者让外部因素有干扰的机会。

Tensorflow深度学习入门与实战

第一个主要原因:深度项目越大,深度政治影响的因素就越多,权力的角力过程中,战略误导(strategicmisrepresentation)成为一种常态,无论是现实中的政客还是企业中的管理者,为了让项目能够立项,为了让自己能够受益——很多时候立项了就能受益,在项目预估的时候给过于乐观的预测很正常。学习计划赶不上变化就是这个意思。

Tensorflow深度学习入门与实战

但有些时候却是肥尾分布的,入门这时就需要非常小心,因为肥尾意味着异常点很多,比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍,高得离谱。

在大多数情况下,深度大项目不应追求第一、最大、最长、最高。同样,学习成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。

因为兴建各项体育馆开支甚大,入门主场馆建造过程困难重重,入门很多工程一直拖到奥运会闭幕后十多年后才完工,蒙特利尔市政府多年来债台高筑,总共10亿美元的债务直到30年后的2006年11月才还清,成为现代奥运会历史上亏损最严重的一次。深度本文为《怎样做成大事》一书推荐序)责任编辑:刘锦平主编:程凯。

学习什么是经验的视角?帝国大厦就是一个非常好的案例。相反,入门建设帝国大厦所使用的技术和工程队此前都有建造高楼的经验。

    1    2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  
热门文章

0.0494s , 8155.2734375 kb

Copyright © 2016 Powered by Tensorflow深度学习入门与实战,无孔不钻网  

sitemap

Top